电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2007年
5期
60-62,77
,共4页
但志平%刘勇%田卫新%胡刚
但誌平%劉勇%田衛新%鬍剛
단지평%류용%전위신%호강
话者识别%最小二乘向量机%核函数%美尔倒谱系数
話者識彆%最小二乘嚮量機%覈函數%美爾倒譜繫數
화자식별%최소이승향량궤%핵함수%미이도보계수
讨论了以二次等式约束条件为基础的一种改进的向量机即最小二乘向量机(LSSVM)算法,用其对话者进行识别,并与传统的支持向量机(SVM)进行了识别比较.实验中,采用美尔倒谱系数(MFCC)作为话者语音特征参数.实验表明,基于LSSVM的话者识别比传统的SVM话者识别计算复杂度小,训练时间短,效率更高;同时,识别率也有一定的提高,对话者识别有很强的适应性.
討論瞭以二次等式約束條件為基礎的一種改進的嚮量機即最小二乘嚮量機(LSSVM)算法,用其對話者進行識彆,併與傳統的支持嚮量機(SVM)進行瞭識彆比較.實驗中,採用美爾倒譜繫數(MFCC)作為話者語音特徵參數.實驗錶明,基于LSSVM的話者識彆比傳統的SVM話者識彆計算複雜度小,訓練時間短,效率更高;同時,識彆率也有一定的提高,對話者識彆有很彊的適應性.
토론료이이차등식약속조건위기출적일충개진적향량궤즉최소이승향량궤(LSSVM)산법,용기대화자진행식별,병여전통적지지향량궤(SVM)진행료식별비교.실험중,채용미이도보계수(MFCC)작위화자어음특정삼수.실험표명,기우LSSVM적화자식별비전통적SVM화자식별계산복잡도소,훈련시간단,효솔경고;동시,식별솔야유일정적제고,대화자식별유흔강적괄응성.
