CAJ | 학술논문

以新疆艾比湖地区为研究区域,以ASTER和SPOT卫星数据为基础,探讨了干旱环境下基于土壤与景观关系的土壤遥感自动分类方法.首先,研究以实地调查资料和第二次全国土壤普查数据库为基础,结合遥感图像信息分析了试验区土壤类型与景观的关系.然后,基于遥感图像和地形数据提取了分类特征,并采用Jeffries-Matusita 距离分析建立了适用遥感分类的土壤分类系统和分类特征集.最后,采用最大似然法进行了自动分类.研究证明,基于遥感信息和地形数据提取的分类特征,可有效地区分试验区9类土壤和地表覆被,主要包括:盐碱化土壤、荒漠化土壤等,总体分类精度达到了90%左右.
이신강애비호지구위연구구역,이ASTER화SPOT위성수거위기출,탐토료간한배경하기우토양여경관관계적토양요감자동분류방법.수선,연구이실지조사자료화제이차전국토양보사수거고위기출,결합요감도상신식분석료시험구토양류형여경관적관계.연후,기우요감도상화지형수거제취료분류특정,병채용Jeffries-Matusita 거리분석건립료괄용요감분류적토양분류계통화분류특정집.최후,채용최대사연법진행료자동분류.연구증명,기우요감신식화지형수거제취적분류특정,가유효지구분시험구9류토양화지표복피,주요포괄:염감화토양、황막화토양등,총체분류정도체도료90%좌우.