电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2008年
6期
87-92
,共6页
电力峰荷%气象指数%小波去噪%灰色关联分析%敏感度%支持向量机(SVM)
電力峰荷%氣象指數%小波去譟%灰色關聯分析%敏感度%支持嚮量機(SVM)
전력봉하%기상지수%소파거조%회색관련분석%민감도%지지향량궤(SVM)
采用4个气象指数来量化温度、湿度和风速等气象因子对负荷的综合影响.首先通过小波去噪消除负荷和气象数据中的伪数据和噪声,然后采用灰色关联理论分析了负荷与各气象指数之间的关联关系,选择其中关联性最好的气象指数和负荷进行敏感度分析,并采用支持向量机算法对电力日峰荷进行预测.最后介绍了在此基础上开发的京津唐电网电力日峰荷与气象指数关联性分析系统所采用的关键技术.
採用4箇氣象指數來量化溫度、濕度和風速等氣象因子對負荷的綜閤影響.首先通過小波去譟消除負荷和氣象數據中的偽數據和譟聲,然後採用灰色關聯理論分析瞭負荷與各氣象指數之間的關聯關繫,選擇其中關聯性最好的氣象指數和負荷進行敏感度分析,併採用支持嚮量機算法對電力日峰荷進行預測.最後介紹瞭在此基礎上開髮的京津唐電網電力日峰荷與氣象指數關聯性分析繫統所採用的關鍵技術.
채용4개기상지수래양화온도、습도화풍속등기상인자대부하적종합영향.수선통과소파거조소제부하화기상수거중적위수거화조성,연후채용회색관련이론분석료부하여각기상지수지간적관련관계,선택기중관련성최호적기상지수화부하진행민감도분석,병채용지지향량궤산법대전력일봉하진행예측.최후개소료재차기출상개발적경진당전망전력일봉하여기상지수관련성분석계통소채용적관건기술.
