电机技术
電機技術
전궤기술
ELECTRICAL MACHINERY TECHNOLOGY
2008年
4期
35-36,38
,共3页
王金东%王巍%李宏灿%赵海洋
王金東%王巍%李宏燦%趙海洋
왕금동%왕외%리굉찬%조해양
信息融合%故障诊断%神经网络%证据理论
信息融閤%故障診斷%神經網絡%證據理論
신식융합%고장진단%신경망락%증거이론
利用神经网络的信号分离能力,对采集的电流频谱信号进行处理,得到对故障的初级决策;应用互相关分析计算出三相电流不对称度和三相电流的相位差,获得故障的基本概率分配;最后利用信息融合方法,将多种检测信息进行综合处理,提高了故障诊断结果的可靠性.
利用神經網絡的信號分離能力,對採集的電流頻譜信號進行處理,得到對故障的初級決策;應用互相關分析計算齣三相電流不對稱度和三相電流的相位差,穫得故障的基本概率分配;最後利用信息融閤方法,將多種檢測信息進行綜閤處理,提高瞭故障診斷結果的可靠性.
이용신경망락적신호분리능력,대채집적전류빈보신호진행처리,득도대고장적초급결책;응용호상관분석계산출삼상전류불대칭도화삼상전류적상위차,획득고장적기본개솔분배;최후이용신식융합방법,장다충검측신식진행종합처리,제고료고장진단결과적가고성.
