基于改进K-均值算法在彩色图像分割中的应用
기우개진K-균치산법재채색도상분할중적응용
Color image segmentation method based on improved K-means clustering algorithm
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2008年 29期 191-192,203 ,共3页

    刘盈盈%石跃祥%莫浩澜

    류영영%석약상%막호란

    图像分割%最优阈值化%K-均值算法%鲁棒性 圖像分割%最優閾值化%K-均值算法%魯棒性
    도상분할%최우역치화%K-균치산법%로봉성
    如何对彩色图像中的目标进行有效的分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点,文中提出不断对彩色图像采用最优阈值化进行一次粗分割提取最大目标区域,再利用改进的K-均值算法对提取目标子区域进行精确分割.实验结果表明该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性.
    여하대채색도상중적목표진행유효적분할시계산궤시각화도상분석적중점화난점,문중제출불단대채색도상채용최우역치화진행일차조분할제취최대목표구역,재이용개진적K-균치산법대제취목표자구역진행정학분할.실험결과표명해방법대채색도상능구유효지제취목표물체,병대조성도상구유일정적로봉성.
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