计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
4期
284-286,296
,共4页
交通控制%模糊小波神经网络%车辆平均延误%粒子群算法
交通控製%模糊小波神經網絡%車輛平均延誤%粒子群算法
교통공제%모호소파신경망락%차량평균연오%입자군산법
城市交通智能控制是ITS的重要组成部分,交叉口是决定道路通行顺畅的制的基础.为提高路口的通行能力,提出了主从结构的粒子群算法优化模糊小波神经网络参数,并将其应用于交通信号的控制.算法中,主级粒子进行全局搜索,从级粒子以主级粒子找到的最优解为中心进行局部搜索.仿真结果表明该算法能够有效减少交叉口车辆平均延误时间,提高道路通行能力.
城市交通智能控製是ITS的重要組成部分,交扠口是決定道路通行順暢的製的基礎.為提高路口的通行能力,提齣瞭主從結構的粒子群算法優化模糊小波神經網絡參數,併將其應用于交通信號的控製.算法中,主級粒子進行全跼搜索,從級粒子以主級粒子找到的最優解為中心進行跼部搜索.倣真結果錶明該算法能夠有效減少交扠口車輛平均延誤時間,提高道路通行能力.
성시교통지능공제시ITS적중요조성부분,교차구시결정도로통행순창적제적기출.위제고로구적통행능력,제출료주종결구적입자군산법우화모호소파신경망락삼수,병장기응용우교통신호적공제.산법중,주급입자진행전국수색,종급입자이주급입자조도적최우해위중심진행국부수색.방진결과표명해산법능구유효감소교차구차량평균연오시간,제고도로통행능력.
