CAJ | 학술논문

提出了一种新的多姿态人脸识别算法,在原有的张量脸算法(TensorFaces)基础上结合了流形学习方法和统计学聚类的方法,首先将训练图库中不同姿态的人脸图像通过保局映射投影(LPP)的姿态聚类特性投影到二维空间上,然后将待测图库中的未知姿态人脸图像投影到该二维空间并找到其最近邻的两个姿态,根据两个最近邻姿态库作为训练库修正张量脸识别算法的判别系数.实验结果表明,该算法的识别率优于原有的张量脸算法.
제출료일충신적다자태인검식별산법,재원유적장량검산법(TensorFaces)기출상결합료류형학습방법화통계학취류적방법,수선장훈련도고중불동자태적인검도상통과보국영사투영(LPP)적자태취류특성투영도이유공간상,연후장대측도고중적미지자태인검도상투영도해이유공간병조도기최근린적량개자태,근거량개최근린자태고작위훈련고수정장량검식별산법적판별계수.실험결과표명,해산법적식별솔우우원유적장량검산법.