成都大学学报（自然科学版）
成都大學學報（自然科學版）
성도대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
4期
318-321
,共4页
音频水印%统计均值%混沌%盲检测
音頻水印%統計均值%混沌%盲檢測
음빈수인%통계균치%혼돈%맹검측
提出了基于混沌的离散小波变换(DWT)的数字音频盲检测算法.算法首先对原始音频数据进行分段处理,然后对每个音频数据段进行4级DWT变换,最后利用4级细节小波系数统计均值趋于零的特性,通过修改4级细节小波系数统计均值,每一段中嵌入一个水印比特,算法提取水印时不需要原始音频信号.为了便于观察,水印选用了二值可视图像,并利用混沌技术进行了加密处理,加强其安全性.仿真实验证明了算法对滤波、有损压缩、重采样等常见信号处理方法具有鲁棒性,与同类算法相比,具有更好的不可感知性.
提齣瞭基于混沌的離散小波變換(DWT)的數字音頻盲檢測算法.算法首先對原始音頻數據進行分段處理,然後對每箇音頻數據段進行4級DWT變換,最後利用4級細節小波繫數統計均值趨于零的特性,通過脩改4級細節小波繫數統計均值,每一段中嵌入一箇水印比特,算法提取水印時不需要原始音頻信號.為瞭便于觀察,水印選用瞭二值可視圖像,併利用混沌技術進行瞭加密處理,加彊其安全性.倣真實驗證明瞭算法對濾波、有損壓縮、重採樣等常見信號處理方法具有魯棒性,與同類算法相比,具有更好的不可感知性.
제출료기우혼돈적리산소파변환(DWT)적수자음빈맹검측산법.산법수선대원시음빈수거진행분단처리,연후대매개음빈수거단진행4급DWT변환,최후이용4급세절소파계수통계균치추우령적특성,통과수개4급세절소파계수통계균치,매일단중감입일개수인비특,산법제취수인시불수요원시음빈신호.위료편우관찰,수인선용료이치가시도상,병이용혼돈기술진행료가밀처리,가강기안전성.방진실험증명료산법대려파、유손압축、중채양등상견신호처리방법구유로봉성,여동류산법상비,구유경호적불가감지성.
