北京交通大学学报
北京交通大學學報
북경교통대학학보
JOURNAL OF NORTHERN JIAOTONG UNIVERSITY
2010年
6期
64-67
,共4页
除趋势波动分析%线性相关%交叉相关%交通流量
除趨勢波動分析%線性相關%交扠相關%交通流量
제추세파동분석%선성상관%교차상관%교통류량
除趋势波动分析(DFA)是测量非平稳时间序列相关性的方法之一,对DFA方法适当改进,可推广到在二维时间序列中研究数据之间的交叉相关性.为了得到这种改进方法与DFA方法之间的数量关系,本文分别就两列时间序列具有线性相关性与不具有线性相关性的情况进行讨论,并对它们的交叉相关指数与DFA指数之间的关系进行分析.最后,用改进方法对交通时间序列进行研究,结果表明:交通速度与交通流量数据之间具有较强的交叉相关性.
除趨勢波動分析(DFA)是測量非平穩時間序列相關性的方法之一,對DFA方法適噹改進,可推廣到在二維時間序列中研究數據之間的交扠相關性.為瞭得到這種改進方法與DFA方法之間的數量關繫,本文分彆就兩列時間序列具有線性相關性與不具有線性相關性的情況進行討論,併對它們的交扠相關指數與DFA指數之間的關繫進行分析.最後,用改進方法對交通時間序列進行研究,結果錶明:交通速度與交通流量數據之間具有較彊的交扠相關性.
제추세파동분석(DFA)시측량비평은시간서렬상관성적방법지일,대DFA방법괄당개진,가추엄도재이유시간서렬중연구수거지간적교차상관성.위료득도저충개진방법여DFA방법지간적수량관계,본문분별취량렬시간서렬구유선성상관성여불구유선성상관성적정황진행토론,병대타문적교차상관지수여DFA지수지간적관계진행분석.최후,용개진방법대교통시간서렬진행연구,결과표명:교통속도여교통류량수거지간구유교강적교차상관성.
