机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2011年
4期
165-167
,共3页
在线检测%预行程误差%BP神经网络%误差预测%误差补偿
在線檢測%預行程誤差%BP神經網絡%誤差預測%誤差補償
재선검측%예행정오차%BP신경망락%오차예측%오차보상
预行程误差的预测和补偿能够大大提高加工精度在线检测系统的测量精度.提出了一种基于BP神经网络的检测误差预测新方法,建立了一个基于BP神经网络的在线检测系统预行程误差预测模型,通过实验数据对该网络进行训练,并将训练好的神经网络应用到实际加工零件的误差预测和补偿.为了验证该方法的有效性,以一圆柱零件的圆度误差检测为例,对其加工精度的在线测量进行了预行程误差的预测与补偿,经与CMM检测结果的对比,说明了该方法的有效性.
預行程誤差的預測和補償能夠大大提高加工精度在線檢測繫統的測量精度.提齣瞭一種基于BP神經網絡的檢測誤差預測新方法,建立瞭一箇基于BP神經網絡的在線檢測繫統預行程誤差預測模型,通過實驗數據對該網絡進行訓練,併將訓練好的神經網絡應用到實際加工零件的誤差預測和補償.為瞭驗證該方法的有效性,以一圓柱零件的圓度誤差檢測為例,對其加工精度的在線測量進行瞭預行程誤差的預測與補償,經與CMM檢測結果的對比,說明瞭該方法的有效性.
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