CAJ | 학술논문

图像分割是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像自动解译技术中的一个重要问题.基于活动轮廓的思想,给出了一种适应于SAR图像分割的集成活动轮廓模型.该模型综合利用SAR图像的边缘和区域特性,通过检测算子提取SAR图像的边缘信息,利用似然函数的最大化提取图像中不同统计信息的区域；通过边缘和区域的共同曲线运动实现对SAR图像的分割.利用加性算子分裂算法,给出了该模型的快速实现方法.通过MSTAR和实测星载SAR数据进行试验验证,并与其他算法比较,结果表明:所提方法适应性强,可适应复杂背景的SAR图像分割,并且分割定位准确、收敛速度较快；所提实现算法稳健,能适应不同参数设置,且对初始条件不敏感.
도상분할시합성공경뢰체(Synthetic Aperture Radar,SAR)도상자동해역기술중적일개중요문제.기우활동륜곽적사상,급출료일충괄응우SAR도상분할적집성활동륜곽모형.해모형종합이용SAR도상적변연화구역특성,통과검측산자제취SAR도상적변연신식,이용사연함수적최대화제취도상중불동통계신식적구역；통과변연화구역적공동곡선운동실현대SAR도상적분할.이용가성산자분렬산법,급출료해모형적쾌속실현방법.통과MSTAR화실측성재SAR수거진행시험험증,병여기타산법비교,결과표명:소제방법괄응성강,가괄응복잡배경적SAR도상분할,병차분할정위준학、수렴속도교쾌；소제실현산법은건,능괄응불동삼수설치,차대초시조건불민감.