中国老年学杂志
中國老年學雜誌
중국노년학잡지
CHINESE JOURNAL OF GERONTOLOGY
2011年
22期
4428-4431
,共4页
ARIMA模型%ARIMAX模型%主成分分析%模型识别%残差独立性检验%高血压
ARIMA模型%ARIMAX模型%主成分分析%模型識彆%殘差獨立性檢驗%高血壓
ARIMA모형%ARIMAX모형%주성분분석%모형식별%잔차독립성검험%고혈압
目的 探讨ARIMAX模型在时间序列资料中的应用,建立海西州地区高血压月发病率的预测模型.方法 利用时间序列分析方法对海西州地区2001年1月至2007年12月高血压月发病率数据进行了分析.利用主成分分析法分析出了气象因素中对高血压月发病率影响最大的两个因素:月平均气温和月平均气压,并将这两个因素作为引入ARIMA模型中的回归项.经过数据平稳化、模型识别确立了15种ARIMA模型和15种ARIMAX模型,并借助于AIC和SC准则,选出了最佳模型ARIMA(4,1,5和ARIMAX(4,1,5).最后,对两个模型进行了模型诊断检验,并选出了最优模型ARIMAX(4,1,5),通过模型预测,确保了所建ARIMAX(4,1,5)模型的合理性.结果 与传统的趋势模型和ARIMA模型相比,ARIMAX模型的拟合效果更佳,ARIMAX(4,1,5)模型预测值的动态趋势和实际情况基本一致,整体效果不错,实际值都落入了预测值的可信区间范围,结果比较理想.结论 ARIMAX(4,1,5)模型可作为海西州地区高血压月发病率的预测模型,且通过此模型可帮助了解高血压月发病率的发展趋势,有重点地对高血压进行健康防治工作,有效地降低高血压对人们的危害,保障生活质量.
目的 探討ARIMAX模型在時間序列資料中的應用,建立海西州地區高血壓月髮病率的預測模型.方法 利用時間序列分析方法對海西州地區2001年1月至2007年12月高血壓月髮病率數據進行瞭分析.利用主成分分析法分析齣瞭氣象因素中對高血壓月髮病率影響最大的兩箇因素:月平均氣溫和月平均氣壓,併將這兩箇因素作為引入ARIMA模型中的迴歸項.經過數據平穩化、模型識彆確立瞭15種ARIMA模型和15種ARIMAX模型,併藉助于AIC和SC準則,選齣瞭最佳模型ARIMA(4,1,5和ARIMAX(4,1,5).最後,對兩箇模型進行瞭模型診斷檢驗,併選齣瞭最優模型ARIMAX(4,1,5),通過模型預測,確保瞭所建ARIMAX(4,1,5)模型的閤理性.結果 與傳統的趨勢模型和ARIMA模型相比,ARIMAX模型的擬閤效果更佳,ARIMAX(4,1,5)模型預測值的動態趨勢和實際情況基本一緻,整體效果不錯,實際值都落入瞭預測值的可信區間範圍,結果比較理想.結論 ARIMAX(4,1,5)模型可作為海西州地區高血壓月髮病率的預測模型,且通過此模型可幫助瞭解高血壓月髮病率的髮展趨勢,有重點地對高血壓進行健康防治工作,有效地降低高血壓對人們的危害,保障生活質量.
목적 탐토ARIMAX모형재시간서렬자료중적응용,건립해서주지구고혈압월발병솔적예측모형.방법 이용시간서렬분석방법대해서주지구2001년1월지2007년12월고혈압월발병솔수거진행료분석.이용주성분분석법분석출료기상인소중대고혈압월발병솔영향최대적량개인소:월평균기온화월평균기압,병장저량개인소작위인입ARIMA모형중적회귀항.경과수거평은화、모형식별학립료15충ARIMA모형화15충ARIMAX모형,병차조우AIC화SC준칙,선출료최가모형ARIMA(4,1,5화ARIMAX(4,1,5).최후,대량개모형진행료모형진단검험,병선출료최우모형ARIMAX(4,1,5),통과모형예측,학보료소건ARIMAX(4,1,5)모형적합이성.결과 여전통적추세모형화ARIMA모형상비,ARIMAX모형적의합효과경가,ARIMAX(4,1,5)모형예측치적동태추세화실제정황기본일치,정체효과불착,실제치도락입료예측치적가신구간범위,결과비교이상.결론 ARIMAX(4,1,5)모형가작위해서주지구고혈압월발병솔적예측모형,차통과차모형가방조료해고혈압월발병솔적발전추세,유중점지대고혈압진행건강방치공작,유효지강저고혈압대인문적위해,보장생활질량.
