计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2011年
10期
267-269
,共3页
人脸检测%图像增强%光照补偿%Gabor小波%adaboost
人臉檢測%圖像增彊%光照補償%Gabor小波%adaboost
인검검측%도상증강%광조보상%Gabor소파%adaboost
基于视频序列人脸自动检测是人脸跟踪、识别等研究的基础.提出了一种结合图像增强技术、gabor特征变换和adaboost算法的视频序列人脸检测方法,其主要思想是使用图像增强技术对图像进行光照补偿,减轻不同的光照条件(如局部的阴影和高亮等)对检测结果的影响.该方法首先通过高频增强滤波强化图像的边缘和细节信息,用基于直方图的技术采调节图像的亮度,然后应用gabor小波变换进行特征抽取,最后采用adaboost方法训练样本,完成人脸的检测.实验表明,该方法能够在不同的光照条件下准确检测出人脸,显示出较强的鲁棒性.
基于視頻序列人臉自動檢測是人臉跟蹤、識彆等研究的基礎.提齣瞭一種結閤圖像增彊技術、gabor特徵變換和adaboost算法的視頻序列人臉檢測方法,其主要思想是使用圖像增彊技術對圖像進行光照補償,減輕不同的光照條件(如跼部的陰影和高亮等)對檢測結果的影響.該方法首先通過高頻增彊濾波彊化圖像的邊緣和細節信息,用基于直方圖的技術採調節圖像的亮度,然後應用gabor小波變換進行特徵抽取,最後採用adaboost方法訓練樣本,完成人臉的檢測.實驗錶明,該方法能夠在不同的光照條件下準確檢測齣人臉,顯示齣較彊的魯棒性.
기우시빈서렬인검자동검측시인검근종、식별등연구적기출.제출료일충결합도상증강기술、gabor특정변환화adaboost산법적시빈서렬인검검측방법,기주요사상시사용도상증강기술대도상진행광조보상,감경불동적광조조건(여국부적음영화고량등)대검측결과적영향.해방법수선통과고빈증강려파강화도상적변연화세절신식,용기우직방도적기술채조절도상적량도,연후응용gabor소파변환진행특정추취,최후채용adaboost방법훈련양본,완성인검적검측.실험표명,해방법능구재불동적광조조건하준학검측출인검,현시출교강적로봉성.