电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
10期
2343-2344,2365
,共3页
憎水性%模糊逻辑%闽值分割
憎水性%模糊邏輯%閩值分割
증수성%모호라집%민치분할
由于憎水性图像具有模糊性和随机性两个重要的特点,传统的图像检测分割方法不具有客观性,为了克服这一缺陷,研究出基于数字图像分析的憎水性图像分割检测方法,该文在结合模糊数学理论的基础上,提出了一种基于二维最大模糊熵的闽值分割法,实验表明该方法对图像进行分割后可以使图像更加清晰,同时也提高了评定憎水性图像等级的准确率.
由于憎水性圖像具有模糊性和隨機性兩箇重要的特點,傳統的圖像檢測分割方法不具有客觀性,為瞭剋服這一缺陷,研究齣基于數字圖像分析的憎水性圖像分割檢測方法,該文在結閤模糊數學理論的基礎上,提齣瞭一種基于二維最大模糊熵的閩值分割法,實驗錶明該方法對圖像進行分割後可以使圖像更加清晰,同時也提高瞭評定憎水性圖像等級的準確率.
유우증수성도상구유모호성화수궤성량개중요적특점,전통적도상검측분할방법불구유객관성,위료극복저일결함,연구출기우수자도상분석적증수성도상분할검측방법,해문재결합모호수학이론적기출상,제출료일충기우이유최대모호적적민치분할법,실험표명해방법대도상진행분할후가이사도상경가청석,동시야제고료평정증수성도상등급적준학솔.
