计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2006年
12期
89-90
,共2页
关联规则%Apriori算法%权值
關聯規則%Apriori算法%權值
관련규칙%Apriori산법%권치
关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的联系,并已在许多领域得到了广泛的应用.但传统关联规则挖掘很少考虑数据项的重要程度,这些算法认为每个数据对规则的重要性相同,实际挖掘的结果不是很理想.为了挖掘出更具有价值的规则,文中提出了一种加权的关联规则算法,即用频度和利润来标识该项的重要性,然后对经典Ariori算法进行改进.最后用实例对改进后算法进行验证,结果证明改进后算法是合理有效的,能够挖掘出更具价值的信息.
關聯規則挖掘可以髮現大量數據中項集之間有趣的聯繫,併已在許多領域得到瞭廣汎的應用.但傳統關聯規則挖掘很少攷慮數據項的重要程度,這些算法認為每箇數據對規則的重要性相同,實際挖掘的結果不是很理想.為瞭挖掘齣更具有價值的規則,文中提齣瞭一種加權的關聯規則算法,即用頻度和利潤來標識該項的重要性,然後對經典Ariori算法進行改進.最後用實例對改進後算法進行驗證,結果證明改進後算法是閤理有效的,能夠挖掘齣更具價值的信息.
관련규칙알굴가이발현대량수거중항집지간유취적련계,병이재허다영역득도료엄범적응용.단전통관련규칙알굴흔소고필수거항적중요정도,저사산법인위매개수거대규칙적중요성상동,실제알굴적결과불시흔이상.위료알굴출경구유개치적규칙,문중제출료일충가권적관련규칙산법,즉용빈도화리윤래표식해항적중요성,연후대경전Ariori산법진행개진.최후용실례대개진후산법진행험증,결과증명개진후산법시합리유효적,능구알굴출경구개치적신식.
