计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
16期
132-134
,共3页
数据仓库%数据挖掘%雪花模型%关联规则%教育考试数据库
數據倉庫%數據挖掘%雪花模型%關聯規則%教育攷試數據庫
수거창고%수거알굴%설화모형%관련규칙%교육고시수거고
进行教育考试数据挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据.分析了教育考试数据资源现状与特点,构建了高考数据集市雪花模型,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并以最小置信度75%为条件,挖掘出考生4科高考成绩之间的关联规则.
進行教育攷試數據挖掘與分析研究,有利于充分髮掘教育攷試數據的潛在價值,更好地為教育管理、教育決策提供科學的依據.分析瞭教育攷試數據資源現狀與特點,構建瞭高攷數據集市雪花模型,採用Apriori算法生成頻繁數據項集,併以最小置信度75%為條件,挖掘齣攷生4科高攷成績之間的關聯規則.
진행교육고시수거알굴여분석연구,유리우충분발굴교육고시수거적잠재개치,경호지위교육관리、교육결책제공과학적의거.분석료교육고시수거자원현상여특점,구건료고고수거집시설화모형,채용Apriori산법생성빈번수거항집,병이최소치신도75%위조건,알굴출고생4과고고성적지간적관련규칙.