海军工程大学学报
海軍工程大學學報
해군공정대학학보
JOURNAL OF NAVAL UNIVERSITY OF ENGINEERING
2008年
3期
1-4,10
,共5页
葛德宏%高启孝%李安%陈永冰%周岗
葛德宏%高啟孝%李安%陳永冰%週崗
갈덕굉%고계효%리안%진영빙%주강
舵减摇%切换控制%功率谱密度柱状图%遭遇角%神经网络
舵減搖%切換控製%功率譜密度柱狀圖%遭遇角%神經網絡
타감요%절환공제%공솔보밀도주상도%조우각%신경망락
结合舵减摇控制中通用线性模型与模糊线性模型的优缺点,采用了一种根据遭遇角的不同自动切换控制器设计模型的并行双模切换舵减摇控制方案.为在线自动辨识遭遇角,提出基于横摇功率谱密度柱状图的神经网络辨识方法.仿真结果表明,该方法辨识精度较高,且比传统重心法节省了在线计算量与存储数据库所需的存储空间,简化了辨识流程.
結閤舵減搖控製中通用線性模型與模糊線性模型的優缺點,採用瞭一種根據遭遇角的不同自動切換控製器設計模型的併行雙模切換舵減搖控製方案.為在線自動辨識遭遇角,提齣基于橫搖功率譜密度柱狀圖的神經網絡辨識方法.倣真結果錶明,該方法辨識精度較高,且比傳統重心法節省瞭在線計算量與存儲數據庫所需的存儲空間,簡化瞭辨識流程.
결합타감요공제중통용선성모형여모호선성모형적우결점,채용료일충근거조우각적불동자동절환공제기설계모형적병행쌍모절환타감요공제방안.위재선자동변식조우각,제출기우횡요공솔보밀도주상도적신경망락변식방법.방진결과표명,해방법변식정도교고,차비전통중심법절성료재선계산량여존저수거고소수적존저공간,간화료변식류정.
