煤炭学报
煤炭學報
매탄학보
JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY
2008年
9期
977-982
,共6页
边坡%反分析%免疫遗传算法%人工神经网络
邊坡%反分析%免疫遺傳算法%人工神經網絡
변파%반분석%면역유전산법%인공신경망락
基于均匀设计、有限元法、人工神经网络和免疫遗传算法建立了新的岩质边坡结构面参数的反演方法.按照均匀设计要求,确定数值模拟方案;用有限元程序计算出相应的神经网络训练样本,建立边坡变形的神经网络预测模型,再利用免疫遗传算法进行反演分析,其中反演过程适应度的计算则采用已训练好的神经网络预测来替代有限元数值仿真,大大缩短了计算时间.通过实际工程的算例分析,反演结果比较理想.
基于均勻設計、有限元法、人工神經網絡和免疫遺傳算法建立瞭新的巖質邊坡結構麵參數的反縯方法.按照均勻設計要求,確定數值模擬方案;用有限元程序計算齣相應的神經網絡訓練樣本,建立邊坡變形的神經網絡預測模型,再利用免疫遺傳算法進行反縯分析,其中反縯過程適應度的計算則採用已訓練好的神經網絡預測來替代有限元數值倣真,大大縮短瞭計算時間.通過實際工程的算例分析,反縯結果比較理想.
기우균균설계、유한원법、인공신경망락화면역유전산법건립료신적암질변파결구면삼수적반연방법.안조균균설계요구,학정수치모의방안;용유한원정서계산출상응적신경망락훈련양본,건립변파변형적신경망락예측모형,재이용면역유전산법진행반연분석,기중반연과정괄응도적계산칙채용이훈련호적신경망락예측래체대유한원수치방진,대대축단료계산시간.통과실제공정적산례분석,반연결과비교이상.
