科技导报
科技導報
과기도보
SCIENCE & TECHNOLOGY REVIEW
2009年
10期
74-77
,共4页
季节性ARtMA模型%支气管肺炎%SPSS
季節性ARtMA模型%支氣管肺炎%SPSS
계절성ARtMA모형%지기관폐염%SPSS
医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式因果模型加以解释,根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型则是一种行之有效的方法.据此,本文研究了季节性模型在张家川地区支气管肺炎月发病率中的应用.利用2001年9月至2006年7月张家川地区支气管肺炎月发病率资料绘制出时序分布图,观察到该疾病高发在每年12月左右,且有季节性趋势:作偏相关和自相关图,根据模型定阶原则,且残差没有自相关性,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA(1,0,1)×(2,1,1)12,及其相关数学表达式(1-0.517B)(1+0.784B12+0.137φ2B24)(1-B)12△11Zt=(1+0.1968)(1+0.876B12)at,并进行实际值与预测值的比较,估计值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致.因此,应该充分考虑各时间段的发病特征,以便更有重点地进行健康防治,有效降低支气管肺炎对人类的危害,保障人类的生活品质.
醫學衛生領域,疾病受到許多因素的影響,很難用結構式因果模型加以解釋,根據其自身變動規律建立時間序列的動態模型則是一種行之有效的方法.據此,本文研究瞭季節性模型在張傢川地區支氣管肺炎月髮病率中的應用.利用2001年9月至2006年7月張傢川地區支氣管肺炎月髮病率資料繪製齣時序分佈圖,觀察到該疾病高髮在每年12月左右,且有季節性趨勢:作偏相關和自相關圖,根據模型定階原則,且殘差沒有自相關性,進行時間序列模型擬閤;最終得到時間序列模型ARIMA(1,0,1)×(2,1,1)12,及其相關數學錶達式(1-0.517B)(1+0.784B12+0.137φ2B24)(1-B)12△11Zt=(1+0.1968)(1+0.876B12)at,併進行實際值與預測值的比較,估計值雖然與實際值有差異,但基本趨勢一緻.因此,應該充分攷慮各時間段的髮病特徵,以便更有重點地進行健康防治,有效降低支氣管肺炎對人類的危害,保障人類的生活品質.
의학위생영역,질병수도허다인소적영향,흔난용결구식인과모형가이해석,근거기자신변동규률건립시간서렬적동태모형칙시일충행지유효적방법.거차,본문연구료계절성모형재장가천지구지기관폐염월발병솔중적응용.이용2001년9월지2006년7월장가천지구지기관폐염월발병솔자료회제출시서분포도,관찰도해질병고발재매년12월좌우,차유계절성추세:작편상관화자상관도,근거모형정계원칙,차잔차몰유자상관성,진행시간서렬모형의합;최종득도시간서렬모형ARIMA(1,0,1)×(2,1,1)12,급기상관수학표체식(1-0.517B)(1+0.784B12+0.137φ2B24)(1-B)12△11Zt=(1+0.1968)(1+0.876B12)at,병진행실제치여예측치적비교,고계치수연여실제치유차이,단기본추세일치.인차,응해충분고필각시간단적발병특정,이편경유중점지진행건강방치,유효강저지기관폐염대인류적위해,보장인류적생활품질.