科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
16期
77-78
,共2页
驾驶疲功%人眼跟踪%Mean Shift算法%Kalman滤波
駕駛疲功%人眼跟蹤%Mean Shift算法%Kalman濾波
가사피공%인안근종%Mean Shift산법%Kalman려파
在基于人眼的疲劳驾驶检测技术中,对人眼进行实时地跟踪能够缩短定位人眼的时间,提高检测的效率.Mean Shift算法利用梯度优化方法实现快速目标定位,但忽略了目标的运动方向和速度信息,在受到外界干扰时容易跟踪失败,而Kalman滤波可以准确预测目标的位置和速度.将这两种方法合理结合起来.对目标空间运动位置进行预测,保证了目标运动的一致性和连贯性.
在基于人眼的疲勞駕駛檢測技術中,對人眼進行實時地跟蹤能夠縮短定位人眼的時間,提高檢測的效率.Mean Shift算法利用梯度優化方法實現快速目標定位,但忽略瞭目標的運動方嚮和速度信息,在受到外界榦擾時容易跟蹤失敗,而Kalman濾波可以準確預測目標的位置和速度.將這兩種方法閤理結閤起來.對目標空間運動位置進行預測,保證瞭目標運動的一緻性和連貫性.
재기우인안적피로가사검측기술중,대인안진행실시지근종능구축단정위인안적시간,제고검측적효솔.Mean Shift산법이용제도우화방법실현쾌속목표정위,단홀략료목표적운동방향화속도신식,재수도외계간우시용역근종실패,이Kalman려파가이준학예측목표적위치화속도.장저량충방법합리결합기래.대목표공간운동위치진행예측,보증료목표운동적일치성화련관성.
