基于粒子群优化的独立分量分析算法研究
기우입자군우화적독립분량분석산법연구
Research on Independent Component Analysis Based on Particle Swarm Optimization Algorithms
  • 万方数据
    科学技术与工程 과학기술여공정
    SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
    2010年 8期 1866-1869,1873 ,共5页

    张文希%郑茂

    장문희%정무

    独立分量分析%互信息%粒子群优化%适应度函数 獨立分量分析%互信息%粒子群優化%適應度函數
    독립분량분석%호신식%입자군우화%괄응도함수
    在分析独立分量分析算法的基础上,给出了一种基于粒子群优化的独立分量分析算法.该算法以互信息量最小化为目标函数,通过对粒子群位置矢量和速度矢量更新的改进,得到全局最优值,从而得到分离矩阵.仿真实验表明,基于粒子群优化的独立分量分析算法是一种非常有效的盲源分离算法.
    재분석독립분량분석산법적기출상,급출료일충기우입자군우화적독립분량분석산법.해산법이호신식량최소화위목표함수,통과대입자군위치시량화속도시량경신적개진,득도전국최우치,종이득도분리구진.방진실험표명,기우입자군우화적독립분량분석산법시일충비상유효적맹원분리산법.
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