交通信息与安全
交通信息與安全
교통신식여안전
JOURNAL OF TRANSPORT INFORMATION AND SAFETY
2011年
6期
50-52,58
,共4页
倒傅(遁)類神經%網路旅行時間预测%多元資料融合
倒傅(遁)類神經%網路旅行時間預測%多元資料融閤
도부(둔)류신경%망로여행시간예측%다원자료융합
利用倒傅(遁)類神經網路,單以資料本身進行路段旅行時間预测,避免建立高複(難)度的模式以及環境所産生的干擾下,建立不失精準度的预测模式.研究通程中發現:若僅考量路段中的車輛偵测器資料用以预测旅行時間,其预测精準度較劣於融合車輛偵测器資料及公車旅行時間資料之精準度,且發現预测精準度於尖峰時段較準確,故可推論使用一種以上的多元探测器所得之交通參數資料且於車流量較大之路段皆可提高路段旅行時間预测之精準度.
利用倒傅(遁)類神經網路,單以資料本身進行路段旅行時間預測,避免建立高複(難)度的模式以及環境所産生的榦擾下,建立不失精準度的預測模式.研究通程中發現:若僅攷量路段中的車輛偵測器資料用以預測旅行時間,其預測精準度較劣於融閤車輛偵測器資料及公車旅行時間資料之精準度,且發現預測精準度於尖峰時段較準確,故可推論使用一種以上的多元探測器所得之交通參數資料且於車流量較大之路段皆可提高路段旅行時間預測之精準度.
이용도부(둔)류신경망로,단이자료본신진행로단여행시간예측,피면건립고복(난)도적모식이급환경소산생적간요하,건립불실정준도적예측모식.연구통정중발현:약근고량로단중적차량정측기자료용이예측여행시간,기예측정준도교렬어융합차량정측기자료급공차여행시간자료지정준도,차발현예측정준도어첨봉시단교준확,고가추론사용일종이상적다원탐측기소득지교통삼수자료차어차류량교대지로단개가제고로단여행시간예측지정준도.
