计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
10期
169-173,188
,共6页
隋海峰%曲武%钱文彬%杨炳儒
隋海峰%麯武%錢文彬%楊炳儒
수해봉%곡무%전문빈%양병유
蛋白质二级结构预测%混合SVM方法%复合金字塔模型
蛋白質二級結構預測%混閤SVM方法%複閤金字塔模型
단백질이급결구예측%혼합SVM방법%복합금자탑모형
预测蛋白质二级结构,是当今生物信息学中一个难以解决的问题.由于预测蛋白质二级结构的精度在蛋白质结构研究中起到非常重要的作用,因此在基于KDTICM理论基础上,提出一种基于混合SVM方法的蛋白质二级结构预测算法.该算法有效地利用蛋白质的物化属性和PSI-SEARCH生成的位置特异性打分矩阵作为双层SVM的输入,从而大大地提高了蛋白质二级结构预测的精度.实验比较分析表明,新算法的预测精度和普适性明显优于目前其他典型的预测方法.
預測蛋白質二級結構,是噹今生物信息學中一箇難以解決的問題.由于預測蛋白質二級結構的精度在蛋白質結構研究中起到非常重要的作用,因此在基于KDTICM理論基礎上,提齣一種基于混閤SVM方法的蛋白質二級結構預測算法.該算法有效地利用蛋白質的物化屬性和PSI-SEARCH生成的位置特異性打分矩陣作為雙層SVM的輸入,從而大大地提高瞭蛋白質二級結構預測的精度.實驗比較分析錶明,新算法的預測精度和普適性明顯優于目前其他典型的預測方法.
예측단백질이급결구,시당금생물신식학중일개난이해결적문제.유우예측단백질이급결구적정도재단백질결구연구중기도비상중요적작용,인차재기우KDTICM이론기출상,제출일충기우혼합SVM방법적단백질이급결구예측산법.해산법유효지이용단백질적물화속성화PSI-SEARCH생성적위치특이성타분구진작위쌍층SVM적수입,종이대대지제고료단백질이급결구예측적정도.실험비교분석표명,신산법적예측정도화보괄성명현우우목전기타전형적예측방법.
