CAJ | 학술논문

针对当使用背景差分法时,背景存在突变和渐变、图像数据的冗余和伪前景对目标检测的干扰等问题,提出一种基于稀疏表示和字典学习的背景差分法.该方法首先训练视频流得到其数据字典,并根据数据字典学习与稀疏表示理论建立背景模型,可以有效减少数据的冗余.然后根据目标及其邻域的密集度进行目标分割,以排除前景的干扰.最后再根据数据字典的更新算法,有效解决了背景的突变和渐变问题.实验结果表明,该方法具有可行性.
침대당사용배경차분법시,배경존재돌변화점변、도상수거적용여화위전경대목표검측적간우등문제,제출일충기우희소표시화자전학습적배경차분법.해방법수선훈련시빈류득도기수거자전,병근거수거자전학습여희소표시이론건립배경모형,가이유효감소수거적용여.연후근거목표급기린역적밀집도진행목표분할,이배제전경적간우.최후재근거수거자전적경신산법,유효해결료배경적돌변화점변문제.실험결과표명,해방법구유가행성.