计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
17期
226-231
,共6页
双边滤波%冲击滤波%自适应LMS滤波%点扩散函数估计%图像恢复%最大似然估计%各项异性正规化
雙邊濾波%遲擊濾波%自適應LMS濾波%點擴散函數估計%圖像恢複%最大似然估計%各項異性正規化
쌍변려파%충격려파%자괄응LMS려파%점확산함수고계%도상회복%최대사연고계%각항이성정규화
传统单幅图像去模糊方法需要稀疏先验约束,导致计算量较大.为此,在自适应最小均方误差(LMS)算法的基础上,提出一种点扩散函数(PSF)估计方法.利用模糊图像得到有效突出边缘,作为自适应滤波器的输入信号,并将模糊图像作为滤波器的期望信号,用以估计PSF.在非盲去卷积过程中,采用各项异性正规化方法对清晰图像进行约束,以减少恢复图像的振铃效应.实验结果表明,该方法不需要先验约束,对运动和非运动模糊图像均可适用,在保留图像细节的同时能抑制平滑区域的噪声.
傳統單幅圖像去模糊方法需要稀疏先驗約束,導緻計算量較大.為此,在自適應最小均方誤差(LMS)算法的基礎上,提齣一種點擴散函數(PSF)估計方法.利用模糊圖像得到有效突齣邊緣,作為自適應濾波器的輸入信號,併將模糊圖像作為濾波器的期望信號,用以估計PSF.在非盲去捲積過程中,採用各項異性正規化方法對清晰圖像進行約束,以減少恢複圖像的振鈴效應.實驗結果錶明,該方法不需要先驗約束,對運動和非運動模糊圖像均可適用,在保留圖像細節的同時能抑製平滑區域的譟聲.
전통단폭도상거모호방법수요희소선험약속,도치계산량교대.위차,재자괄응최소균방오차(LMS)산법적기출상,제출일충점확산함수(PSF)고계방법.이용모호도상득도유효돌출변연,작위자괄응려파기적수입신호,병장모호도상작위려파기적기망신호,용이고계PSF.재비맹거권적과정중,채용각항이성정규화방법대청석도상진행약속,이감소회복도상적진령효응.실험결과표명,해방법불수요선험약속,대운동화비운동모호도상균가괄용,재보류도상세절적동시능억제평활구역적조성.
