信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
8期
1134-1138
,共5页
参数估计%线性调频信号%离散模糊函数%插值%频谱细化
參數估計%線性調頻信號%離散模糊函數%插值%頻譜細化
삼수고계%선성조빈신호%리산모호함수%삽치%빈보세화
为实现LFM信号起始频率和调频斜率的高精度参数估计,对基于离散模糊函数的DAF算法进行了研究.该算法具有计算量小的优点但估计精度受到采样频率和采样点数的限制.针对此问题,提出了一种可提高参数估计精度的DAF插值方法:首先利用DAF将LFM信号转换为正弦信号,分别通过两次FFT并进行峰值搜索得到起始频率和调频斜率的粗估计值,然后基于Rife插值利用最大谱线和次大谱线进行修正得到预估计值,再利用两次单点DFT的频谱细化技术得到该值两侧相邻0.5个量化频率点处的谱线,最后重新进行插值计算.该算法突破了频谱离散化带来的频率分辨率限制,在增加运算量较少的情况下,提高了参数估计的精度.仿真实验结果验证了算法的有效性.
為實現LFM信號起始頻率和調頻斜率的高精度參數估計,對基于離散模糊函數的DAF算法進行瞭研究.該算法具有計算量小的優點但估計精度受到採樣頻率和採樣點數的限製.針對此問題,提齣瞭一種可提高參數估計精度的DAF插值方法:首先利用DAF將LFM信號轉換為正絃信號,分彆通過兩次FFT併進行峰值搜索得到起始頻率和調頻斜率的粗估計值,然後基于Rife插值利用最大譜線和次大譜線進行脩正得到預估計值,再利用兩次單點DFT的頻譜細化技術得到該值兩側相鄰0.5箇量化頻率點處的譜線,最後重新進行插值計算.該算法突破瞭頻譜離散化帶來的頻率分辨率限製,在增加運算量較少的情況下,提高瞭參數估計的精度.倣真實驗結果驗證瞭算法的有效性.
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