电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2008年
5期
66-72
,共7页
王东昱%武梦龙%刘文楷%杨大成
王東昱%武夢龍%劉文楷%楊大成
왕동욱%무몽룡%류문해%양대성
VA算法%累积度量%分枝转移度量%AR模型%RLM算法%Kalman滤波器
VA算法%纍積度量%分枝轉移度量%AR模型%RLM算法%Kalman濾波器
VA산법%루적도량%분지전이도량%AR모형%RLM산법%Kalman려파기
本文对多径信道序列检测的VA(Viterbi Algorithm)算法进行了改进,建立了节点度量的递推方程,改进后的VA算法适用于多径信道先验信息已知的序列检测.其中信道先验信息由健壮型RLM(Recursive Least M-estimate)算法及Kalman滤波器在训练序列阶段联合估计.仿真结果显示:在训练阶段对信道进行联合估计时,对相比于传统的RLS算法,RLM算法有效地提高了抵抗大脉冲干扰的能力,加快了待估的参数的收敛速度.而在实际接收阶段,新的度量递推算法在比特误码性能上接近采用全序列比较欧氏距离的最佳算法,但是复杂度却很低.
本文對多徑信道序列檢測的VA(Viterbi Algorithm)算法進行瞭改進,建立瞭節點度量的遞推方程,改進後的VA算法適用于多徑信道先驗信息已知的序列檢測.其中信道先驗信息由健壯型RLM(Recursive Least M-estimate)算法及Kalman濾波器在訓練序列階段聯閤估計.倣真結果顯示:在訓練階段對信道進行聯閤估計時,對相比于傳統的RLS算法,RLM算法有效地提高瞭牴抗大脈遲榦擾的能力,加快瞭待估的參數的收斂速度.而在實際接收階段,新的度量遞推算法在比特誤碼性能上接近採用全序列比較歐氏距離的最佳算法,但是複雜度卻很低.
본문대다경신도서렬검측적VA(Viterbi Algorithm)산법진행료개진,건립료절점도량적체추방정,개진후적VA산법괄용우다경신도선험신식이지적서렬검측.기중신도선험신식유건장형RLM(Recursive Least M-estimate)산법급Kalman려파기재훈련서렬계단연합고계.방진결과현시:재훈련계단대신도진행연합고계시,대상비우전통적RLS산법,RLM산법유효지제고료저항대맥충간우적능력,가쾌료대고적삼수적수렴속도.이재실제접수계단,신적도량체추산법재비특오마성능상접근채용전서렬비교구씨거리적최가산법,단시복잡도각흔저.
