仪器仪表用户
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의기의표용호
MAIN CONTENTS
2009年
1期
118-119
,共2页
微粒群优化算法%线性系统%逼近
微粒群優化算法%線性繫統%逼近
미립군우화산법%선성계통%핍근
提出一种改进的微粒群优化算法,用于求解线性系统逼近问题.该算法的改进策略是通过动态调整标准微粒群优化算法的三个可调参数一惯性权重与加速度因子c1和c2,来克服算法进化初期多样性下降太快和进化后期收敛速度太慢的缺陷.将改进的PSO算法用于典型的稳定和非稳定线性系统的仿真算例中,实验结果表明,本文提出的MPSO算法能有效地逼近线性系统.
提齣一種改進的微粒群優化算法,用于求解線性繫統逼近問題.該算法的改進策略是通過動態調整標準微粒群優化算法的三箇可調參數一慣性權重與加速度因子c1和c2,來剋服算法進化初期多樣性下降太快和進化後期收斂速度太慢的缺陷.將改進的PSO算法用于典型的穩定和非穩定線性繫統的倣真算例中,實驗結果錶明,本文提齣的MPSO算法能有效地逼近線性繫統.
제출일충개진적미립군우화산법,용우구해선성계통핍근문제.해산법적개진책략시통과동태조정표준미립군우화산법적삼개가조삼수일관성권중여가속도인자c1화c2,래극복산법진화초기다양성하강태쾌화진화후기수렴속도태만적결함.장개진적PSO산법용우전형적은정화비은정선성계통적방진산례중,실험결과표명,본문제출적MPSO산법능유효지핍근선성계통.
