安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2009年
12期
5548-5551
,共4页
马尾松毛虫%遗传神经网络%发生量%预测预报%GA-BP混合模型
馬尾鬆毛蟲%遺傳神經網絡%髮生量%預測預報%GA-BP混閤模型
마미송모충%유전신경망락%발생량%예측예보%GA-BP혼합모형
根据相关系数法、均生函数法及逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率相关关系密切的气象因子和延拓均生函数序列作为各预测模型的输入特征,分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率与气象因子的GA-BP混合模型.结果表明,所建立的各GA-BP混合预测模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度.当隐含层神经元个数为13个,预报因子数为6个时,3组预留有虫面积的平均预测误差为4.41%;虫口密度GA-BP混合模型的隐层神经元个数为9个,预报因子数为4个时,3组预留样本的平均预测误差为2.17%;虫株率GA-BP混合模型的隐层神经元个数为9个,预报因子数为4个时,3组预留样本的平均预测误差为4.25%.
根據相關繫數法、均生函數法及逐步迴歸法分彆選取與馬尾鬆毛蟲有蟲麵積、蟲口密度、蟲株率相關關繫密切的氣象因子和延拓均生函數序列作為各預測模型的輸入特徵,分彆建立馬尾鬆毛蟲有蟲麵積、蟲口密度、蟲株率與氣象因子的GA-BP混閤模型.結果錶明,所建立的各GA-BP混閤預測模型,具有令人滿意的擬閤精度和預測精度.噹隱含層神經元箇數為13箇,預報因子數為6箇時,3組預留有蟲麵積的平均預測誤差為4.41%;蟲口密度GA-BP混閤模型的隱層神經元箇數為9箇,預報因子數為4箇時,3組預留樣本的平均預測誤差為2.17%;蟲株率GA-BP混閤模型的隱層神經元箇數為9箇,預報因子數為4箇時,3組預留樣本的平均預測誤差為4.25%.
근거상관계수법、균생함수법급축보회귀법분별선취여마미송모충유충면적、충구밀도、충주솔상관관계밀절적기상인자화연탁균생함수서렬작위각예측모형적수입특정,분별건립마미송모충유충면적、충구밀도、충주솔여기상인자적GA-BP혼합모형.결과표명,소건립적각GA-BP혼합예측모형,구유령인만의적의합정도화예측정도.당은함층신경원개수위13개,예보인자수위6개시,3조예류유충면적적평균예측오차위4.41%;충구밀도GA-BP혼합모형적은층신경원개수위9개,예보인자수위4개시,3조예류양본적평균예측오차위2.17%;충주솔GA-BP혼합모형적은층신경원개수위9개,예보인자수위4개시,3조예류양본적평균예측오차위4.25%.
