激光技术
激光技術
격광기술
LASER TECHNOLOGY
2009年
3期
329-332
,共4页
信息光学%小波变换%多尺度Retinex%同态滤波%信息熵
信息光學%小波變換%多呎度Retinex%同態濾波%信息熵
신식광학%소파변환%다척도Retinex%동태려파%신식적
为了尽可能地呈现灰度遥感图像的信息,对灰图遥感图像分别用小波变换法、改进型多尺度Retinex算法、同态滤波法进行了图像增强处理,分别采用亮度、对比度、亮度与对比度乘积、图像信息熵和变换后的图像与原始图像相比较的保真度等指标对增强后的图像进行分析.结果表明,以采用多尺度Retinex算法增强后,在亮度平均值附近1倍标准差截断、拉伸后得到的图像亮度、对比度、亮度与对比度乘积最高,图像质量最好;小波变换后得到的图像对比度和信息熵最高,去云效果较好;取参量n=1的同态滤波法增强后得到的图像其保真度最高,与原图像最接近,去云效果一般;改进型多尺度Retinex算法和小波变换分别对乌云和白云去除效果最佳.
為瞭儘可能地呈現灰度遙感圖像的信息,對灰圖遙感圖像分彆用小波變換法、改進型多呎度Retinex算法、同態濾波法進行瞭圖像增彊處理,分彆採用亮度、對比度、亮度與對比度乘積、圖像信息熵和變換後的圖像與原始圖像相比較的保真度等指標對增彊後的圖像進行分析.結果錶明,以採用多呎度Retinex算法增彊後,在亮度平均值附近1倍標準差截斷、拉伸後得到的圖像亮度、對比度、亮度與對比度乘積最高,圖像質量最好;小波變換後得到的圖像對比度和信息熵最高,去雲效果較好;取參量n=1的同態濾波法增彊後得到的圖像其保真度最高,與原圖像最接近,去雲效果一般;改進型多呎度Retinex算法和小波變換分彆對烏雲和白雲去除效果最佳.
위료진가능지정현회도요감도상적신식,대회도요감도상분별용소파변환법、개진형다척도Retinex산법、동태려파법진행료도상증강처리,분별채용량도、대비도、량도여대비도승적、도상신식적화변환후적도상여원시도상상비교적보진도등지표대증강후적도상진행분석.결과표명,이채용다척도Retinex산법증강후,재량도평균치부근1배표준차절단、랍신후득도적도상량도、대비도、량도여대비도승적최고,도상질량최호;소파변환후득도적도상대비도화신식적최고,거운효과교호;취삼량n=1적동태려파법증강후득도적도상기보진도최고,여원도상최접근,거운효과일반;개진형다척도Retinex산법화소파변환분별대오운화백운거제효과최가.
