高校化学工程学报
高校化學工程學報
고교화학공정학보
JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF CHINESE UNIVERSITIES
2009年
5期
858-863
,共6页
克隆选择算法%自学习算子%均匀设计%状态变量%约束%动态优化
剋隆選擇算法%自學習算子%均勻設計%狀態變量%約束%動態優化
극륭선택산법%자학습산자%균균설계%상태변량%약속%동태우화
状态变量带约束的过程动态优化问题是化工系统工程的重要课题,有一定的难度.通过将其转换为等价的非线性规划后,可采用元启发式方法求解.人工免疫系统的克隆选择算法(CSA)简练易用,全局搜索性能良好,但局部寻优能力较弱,且无处理约束的机制.为此,拟引入免疫网络自学习算子,均匀设计方法,以及目标与约束分离的处理机制,构建改进的克隆选择算法(ICSA),并将其用于状态变量带约束的间歇反应器和乙醇生物反应器的动态优化等实例,效果良好.试验结果表明三种策略有效地改进了CSA的性能,使ICSA能以较少的计算代价搜索到较优的控制策略.
狀態變量帶約束的過程動態優化問題是化工繫統工程的重要課題,有一定的難度.通過將其轉換為等價的非線性規劃後,可採用元啟髮式方法求解.人工免疫繫統的剋隆選擇算法(CSA)簡練易用,全跼搜索性能良好,但跼部尋優能力較弱,且無處理約束的機製.為此,擬引入免疫網絡自學習算子,均勻設計方法,以及目標與約束分離的處理機製,構建改進的剋隆選擇算法(ICSA),併將其用于狀態變量帶約束的間歇反應器和乙醇生物反應器的動態優化等實例,效果良好.試驗結果錶明三種策略有效地改進瞭CSA的性能,使ICSA能以較少的計算代價搜索到較優的控製策略.
상태변량대약속적과정동태우화문제시화공계통공정적중요과제,유일정적난도.통과장기전환위등개적비선성규화후,가채용원계발식방법구해.인공면역계통적극륭선택산법(CSA)간련역용,전국수색성능량호,단국부심우능력교약,차무처리약속적궤제.위차,의인입면역망락자학습산자,균균설계방법,이급목표여약속분리적처리궤제,구건개진적극륭선택산법(ICSA),병장기용우상태변량대약속적간헐반응기화을순생물반응기적동태우화등실례,효과량호.시험결과표명삼충책략유효지개진료CSA적성능,사ICSA능이교소적계산대개수색도교우적공제책략.
