基于SOM的无井约束剩余油分布预测
기우SOM적무정약속잉여유분포예측
A SOM-based prediction of remaining oil distrjbution without drilled-well constraints
  • 万方数据
    中国海上油气 중국해상유기

    2009年 4期 242-245 ,共4页

    鲍祥生%朱立华%张金淼%尹成%安鸿伟%周海燕%陈国民

    포상생%주립화%장금묘%윤성%안홍위%주해연%진국민

    SOM%无井约束%剩余油分布预测 SOM%無井約束%剩餘油分佈預測
    SOM%무정약속%잉여유분포예측
    提出了基于SOM(自组织神经网络)的无井约束剩余油分布预测方法:利用RBF神经网络预测时移前的原始含油饱和度;利用SOM对含油饱和度敏感的多属性差异进行聚类;利用动态资料和岩石物理测试数据圈定各种变化区域,建立各个区域含油饱和度变化与多属性差异之间的关系,依据所建立的关系获得储层含油饱和度的变化;将时移前的原始含油饱和度与含油饱和度变化相减得到储层的剩余油分布.该方法在渤海S油田取得了比较好的应用效果.
    제출료기우SOM(자조직신경망락)적무정약속잉여유분포예측방법:이용RBF신경망락예측시이전적원시함유포화도;이용SOM대함유포화도민감적다속성차이진행취류;이용동태자료화암석물리측시수거권정각충변화구역,건립각개구역함유포화도변화여다속성차이지간적관계,의거소건립적관계획득저층함유포화도적변화;장시이전적원시함유포화도여함유포화도변화상감득도저층적잉여유분포.해방법재발해S유전취득료비교호적응용효과.
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