西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2010年
6期
67-71,98
,共6页
时间序列%关联度%区间数%集对分析
時間序列%關聯度%區間數%集對分析
시간서렬%관련도%구간수%집대분석
针对不确定信息环境中无法直接计算序列关联度的问题,提出了区间数序列关联趋势分析法(RTASI法).首先利用区间数距离表示不确定信息的差别,经过时移和翻转转换对序列进行匹配后,通过区间数序列之间的距离计算序列关联度,最后应用集对分析法对序列间的关联趋势进行分类.RTASI法将关联度计算的范围推广到不确定信息环境下,并给出序列关联趋势的分类结果.实验结果表明,RTASI法的分类准确率较高,其虚警率和漏警率均低于C均值法和模拟退火法,运行时间分别比C均值法和模拟退火法减少了77%和63.4%.
針對不確定信息環境中無法直接計算序列關聯度的問題,提齣瞭區間數序列關聯趨勢分析法(RTASI法).首先利用區間數距離錶示不確定信息的差彆,經過時移和翻轉轉換對序列進行匹配後,通過區間數序列之間的距離計算序列關聯度,最後應用集對分析法對序列間的關聯趨勢進行分類.RTASI法將關聯度計算的範圍推廣到不確定信息環境下,併給齣序列關聯趨勢的分類結果.實驗結果錶明,RTASI法的分類準確率較高,其虛警率和漏警率均低于C均值法和模擬退火法,運行時間分彆比C均值法和模擬退火法減少瞭77%和63.4%.
침대불학정신식배경중무법직접계산서렬관련도적문제,제출료구간수서렬관련추세분석법(RTASI법).수선이용구간수거리표시불학정신식적차별,경과시이화번전전환대서렬진행필배후,통과구간수서렬지간적거리계산서렬관련도,최후응용집대분석법대서렬간적관련추세진행분류.RTASI법장관련도계산적범위추엄도불학정신식배경하,병급출서렬관련추세적분류결과.실험결과표명,RTASI법적분류준학솔교고,기허경솔화루경솔균저우C균치법화모의퇴화법,운행시간분별비C균치법화모의퇴화법감소료77%화63.4%.