农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2012年
2期
160-163
,共4页
叶绿素含量%数字图像处理%图像分割%颜色特征值
葉綠素含量%數字圖像處理%圖像分割%顏色特徵值
협록소함량%수자도상처리%도상분할%안색특정치
采用数字图像处理技术对叶片图像进行图像分割,将叶片从背景图像中分离出来,并针对叶片图像的各种颜色特征值与叶绿素含量进行相关性分析,建立回归模型.将拟合度最高的颜色特征值作为预测叶绿素含量的最佳模型.实验表明:采用此方法检测的叶绿素值与传统分光光度计检测方法相比较,准确率达到了89.7％；采用的颜色特征值与叶绿素含量的相关性达到-0.968.
採用數字圖像處理技術對葉片圖像進行圖像分割,將葉片從揹景圖像中分離齣來,併針對葉片圖像的各種顏色特徵值與葉綠素含量進行相關性分析,建立迴歸模型.將擬閤度最高的顏色特徵值作為預測葉綠素含量的最佳模型.實驗錶明:採用此方法檢測的葉綠素值與傳統分光光度計檢測方法相比較,準確率達到瞭89.7％；採用的顏色特徵值與葉綠素含量的相關性達到-0.968.
채용수자도상처리기술대협편도상진행도상분할,장협편종배경도상중분리출래,병침대협편도상적각충안색특정치여협록소함량진행상관성분석,건립회귀모형.장의합도최고적안색특정치작위예측협록소함량적최가모형.실험표명:채용차방법검측적협록소치여전통분광광도계검측방법상비교,준학솔체도료89.7％；채용적안색특정치여협록소함량적상관성체도-0.968.
