山东师范大学学报（自然科学版）
山東師範大學學報（自然科學版）
산동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANGOND NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
1期
1-6
,共6页
图像分割%多相水平集%重新初始化
圖像分割%多相水平集%重新初始化
도상분할%다상수평집%중신초시화
笔者提出了一种无需重新初始化水平集函数的多相变分水平集图像分割方法.根据Vese -Chan提出的多相模型的区域竞争思想,结合图像区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,引入内部变形能量约束水平集函数来逼近符号距离函数,避免了重新初始化水平集函数的过程,提高了计算速度和分割效果.实验结果表明,笔者提出的模型有效地克服了传统模型需重新初始化和构造符号距离函数计算量大的缺点,而且具有全局最优分割能力和较强的抗噪性能.
筆者提齣瞭一種無需重新初始化水平集函數的多相變分水平集圖像分割方法.根據Vese -Chan提齣的多相模型的區域競爭思想,結閤圖像區域全跼信息的能量函數作為模型的外部能量項,引入內部變形能量約束水平集函數來逼近符號距離函數,避免瞭重新初始化水平集函數的過程,提高瞭計算速度和分割效果.實驗結果錶明,筆者提齣的模型有效地剋服瞭傳統模型需重新初始化和構造符號距離函數計算量大的缺點,而且具有全跼最優分割能力和較彊的抗譟性能.
필자제출료일충무수중신초시화수평집함수적다상변분수평집도상분할방법.근거Vese -Chan제출적다상모형적구역경쟁사상,결합도상구역전국신식적능량함수작위모형적외부능량항,인입내부변형능량약속수평집함수래핍근부호거리함수,피면료중신초시화수평집함수적과정,제고료계산속도화분할효과.실험결과표명,필자제출적모형유효지극복료전통모형수중신초시화화구조부호거리함수계산량대적결점,이차구유전국최우분할능력화교강적항조성능.
