焦作工学院学报
焦作工學院學報
초작공학원학보
JOURNAL OF JIAOZUO INSTITUTE OF TECHNOLOGY
1999年
4期
292-296
,共5页
通风机%神经网络%振动特性%故障诊断
通風機%神經網絡%振動特性%故障診斷
통풍궤%신경망락%진동특성%고장진단
轴流式通风机是煤矿生产中常用的关键设备,对其进行故障诊断的研究具有十分重要的意义.本文在分析通风机振动故障的原因及故障特征的基础上,研究利用人工神经网络进行通风振动故障诊断的方法,并建立了相应的神经网络诊断模型,研究表明该模型可用于通风机的故障诊断,是一种有效的智能分类器.
軸流式通風機是煤礦生產中常用的關鍵設備,對其進行故障診斷的研究具有十分重要的意義.本文在分析通風機振動故障的原因及故障特徵的基礎上,研究利用人工神經網絡進行通風振動故障診斷的方法,併建立瞭相應的神經網絡診斷模型,研究錶明該模型可用于通風機的故障診斷,是一種有效的智能分類器.
축류식통풍궤시매광생산중상용적관건설비,대기진행고장진단적연구구유십분중요적의의.본문재분석통풍궤진동고장적원인급고장특정적기출상,연구이용인공신경망락진행통풍진동고장진단적방법,병건립료상응적신경망락진단모형,연구표명해모형가용우통풍궤적고장진단,시일충유효적지능분류기.
