煤矿现代化
煤礦現代化
매광현대화
COAL MINE MODERNIZATION
2006年
4期
43-45
,共3页
多层前馈型神经网络%正则化算法%渗透率%测井曲线%储层参数
多層前饋型神經網絡%正則化算法%滲透率%測井麯線%儲層參數
다층전궤형신경망락%정칙화산법%삼투솔%측정곡선%저층삼수
本文详细的讨论了在油气勘探领域应用最多的前馈型神经网络方法.针对前馈型神经网络所用的传统误差反传算法不足,提出正则化方法.该方法通过贝叶斯方法近似训练样本的真实分布,自动调节正则化参数.文章用神经网络拟合函数和用神经网络根据测井曲线预测储层渗透率,并对传统方法和正则化化方法作了比较,验证了正则化方法能有效地减小网络权值,提高网络的推广性能.
本文詳細的討論瞭在油氣勘探領域應用最多的前饋型神經網絡方法.針對前饋型神經網絡所用的傳統誤差反傳算法不足,提齣正則化方法.該方法通過貝葉斯方法近似訓練樣本的真實分佈,自動調節正則化參數.文章用神經網絡擬閤函數和用神經網絡根據測井麯線預測儲層滲透率,併對傳統方法和正則化化方法作瞭比較,驗證瞭正則化方法能有效地減小網絡權值,提高網絡的推廣性能.
본문상세적토론료재유기감탐영역응용최다적전궤형신경망락방법.침대전궤형신경망락소용적전통오차반전산법불족,제출정칙화방법.해방법통과패협사방법근사훈련양본적진실분포,자동조절정칙화삼수.문장용신경망락의합함수화용신경망락근거측정곡선예측저층삼투솔,병대전통방법화정칙화화방법작료비교,험증료정칙화방법능유효지감소망락권치,제고망락적추엄성능.
