小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2006年
9期
1731-1736
,共6页
石跃祥%蔡自兴%王学武%B.Benhabib
石躍祥%蔡自興%王學武%B.Benhabib
석약상%채자흥%왕학무%B.Benhabib
人脸识别%主成分分析%Fisher线性判别分析
人臉識彆%主成分分析%Fisher線性判彆分析
인검식별%주성분분석%Fisher선성판별분석
通过对主成分分析法(PCA)的数学公式进行改进,使其具有灰度归一化操作能力,从而克服光照对目标的影响,再将改进后的主成分分析法和Fisher线性判别分析方法组合起来用于人脸识别,在ORL人脸数据库上进行了实验,取得了满意的识别效果.
通過對主成分分析法(PCA)的數學公式進行改進,使其具有灰度歸一化操作能力,從而剋服光照對目標的影響,再將改進後的主成分分析法和Fisher線性判彆分析方法組閤起來用于人臉識彆,在ORL人臉數據庫上進行瞭實驗,取得瞭滿意的識彆效果.
통과대주성분분석법(PCA)적수학공식진행개진,사기구유회도귀일화조작능력,종이극복광조대목표적영향,재장개진후적주성분분석법화Fisher선성판별분석방법조합기래용우인검식별,재ORL인검수거고상진행료실험,취득료만의적식별효과.
