计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
5期
17-19
,共3页
全局优化%混合算法%粒子群优化算法%BFGS方法
全跼優化%混閤算法%粒子群優化算法%BFGS方法
전국우화%혼합산법%입자군우화산법%BFGS방법
针对利用粒子群优化算法进行多极值函数优化时存在早熟收敛和搜索效率低的问题,提出混合的PSO-BFGS算法,并增强了混合算法的变异能力使算法能逃出局部极值点.通过对三种Benchmark函数的测试结果表明,PSO-BFGS算法不仅具有有效的全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度,是求解最优化问题的一种有效算法.
針對利用粒子群優化算法進行多極值函數優化時存在早熟收斂和搜索效率低的問題,提齣混閤的PSO-BFGS算法,併增彊瞭混閤算法的變異能力使算法能逃齣跼部極值點.通過對三種Benchmark函數的測試結果錶明,PSO-BFGS算法不僅具有有效的全跼收斂性能,而且還具有較快的收斂速度,是求解最優化問題的一種有效算法.
침대이용입자군우화산법진행다겁치함수우화시존재조숙수렴화수색효솔저적문제,제출혼합적PSO-BFGS산법,병증강료혼합산법적변이능력사산법능도출국부겁치점.통과대삼충Benchmark함수적측시결과표명,PSO-BFGS산법불부구유유효적전국수렴성능,이차환구유교쾌적수렴속도,시구해최우화문제적일충유효산법.
