小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2009年
2期
289-294
,共6页
动态粗糙模糊集%决策表%模糊规则%粒度序
動態粗糙模糊集%決策錶%模糊規則%粒度序
동태조조모호집%결책표%모호규칙%립도서
基于粗糙模糊集的规则提取方法通常分为两步:首先利用粗糙模糊集进行属性约简,然后采用提取模糊规则的方法提取规则.在规则提取的预处理阶段通过属性约简某种程度上可以缩短规则提取的时间,但其固有的不足导致不利于产生良好的规则.在模糊规则产生过程中避开属性约简,可以提高规则提取方法的适用性,降低计算复杂度.本文提出了动态粗糙模糊集的概念,基于此的规则提取算法不再依赖于属性约简,而是基于粒度序和逐步缩小的论域.首先,通过两种不同方式定义了动态粗糙模糊集并得到一些重要性质;在此基础上提出一种新的模糊规则提取算法;最后通过对比实验说明了算法的有效性.
基于粗糙模糊集的規則提取方法通常分為兩步:首先利用粗糙模糊集進行屬性約簡,然後採用提取模糊規則的方法提取規則.在規則提取的預處理階段通過屬性約簡某種程度上可以縮短規則提取的時間,但其固有的不足導緻不利于產生良好的規則.在模糊規則產生過程中避開屬性約簡,可以提高規則提取方法的適用性,降低計算複雜度.本文提齣瞭動態粗糙模糊集的概唸,基于此的規則提取算法不再依賴于屬性約簡,而是基于粒度序和逐步縮小的論域.首先,通過兩種不同方式定義瞭動態粗糙模糊集併得到一些重要性質;在此基礎上提齣一種新的模糊規則提取算法;最後通過對比實驗說明瞭算法的有效性.
기우조조모호집적규칙제취방법통상분위량보:수선이용조조모호집진행속성약간,연후채용제취모호규칙적방법제취규칙.재규칙제취적예처리계단통과속성약간모충정도상가이축단규칙제취적시간,단기고유적불족도치불리우산생량호적규칙.재모호규칙산생과정중피개속성약간,가이제고규칙제취방법적괄용성,강저계산복잡도.본문제출료동태조조모호집적개념,기우차적규칙제취산법불재의뢰우속성약간,이시기우립도서화축보축소적론역.수선,통과량충불동방식정의료동태조조모호집병득도일사중요성질;재차기출상제출일충신적모호규칙제취산법;최후통과대비실험설명료산법적유효성.
