华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
7期
45-49,55
,共6页
韦佳%杨创新%马千里%余国先
韋佳%楊創新%馬韆裏%餘國先
위가%양창신%마천리%여국선
局部重构%全局保持%判别分析%半监督学习
跼部重構%全跼保持%判彆分析%半鑑督學習
국부중구%전국보지%판별분석%반감독학습
为克服线性判别分析(LDA)只能利用有标记样本的缺点,提出一种基于局部重构与全局保持的半监督判别分析(LRGPSSDA)方法.LRGPSSDA通过最小化局部重构误差来确定邻域图的边权值,在保持数据集局部结构的同时保持其全局结构,具有对邻域参数的选择不敏感、所得投影子空间的维数不受样本类别数的限制等特点.相较现有的半监督判别分析方法(如SDA和UDA),LRGPSSDA的分类性能更好.在YaleB和CMU PIE标准人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性.
為剋服線性判彆分析(LDA)隻能利用有標記樣本的缺點,提齣一種基于跼部重構與全跼保持的半鑑督判彆分析(LRGPSSDA)方法.LRGPSSDA通過最小化跼部重構誤差來確定鄰域圖的邊權值,在保持數據集跼部結構的同時保持其全跼結構,具有對鄰域參數的選擇不敏感、所得投影子空間的維數不受樣本類彆數的限製等特點.相較現有的半鑑督判彆分析方法(如SDA和UDA),LRGPSSDA的分類性能更好.在YaleB和CMU PIE標準人臉庫上的實驗結果驗證瞭該算法的有效性.
위극복선성판별분석(LDA)지능이용유표기양본적결점,제출일충기우국부중구여전국보지적반감독판별분석(LRGPSSDA)방법.LRGPSSDA통과최소화국부중구오차래학정린역도적변권치,재보지수거집국부결구적동시보지기전국결구,구유대린역삼수적선택불민감、소득투영자공간적유수불수양본유별수적한제등특점.상교현유적반감독판별분석방법(여SDA화UDA),LRGPSSDA적분류성능경호.재YaleB화CMU PIE표준인검고상적실험결과험증료해산법적유효성.
