机电工程技术
機電工程技術
궤전공정기술
MACHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2010年
6期
58-60
,共3页
人工神经网络%CAE%翘曲变形%注塑工艺参数%预测
人工神經網絡%CAE%翹麯變形%註塑工藝參數%預測
인공신경망락%CAE%교곡변형%주소공예삼수%예측
翘曲变形是注塑制品常见的质量缺陷,采用人工神经网络技术对注塑成型工艺参数与注塑制品翘曲变形之间的非线性关系进行描述,井建立了四个输入、单个输出的双层BP网络结构模型.在CAE平台上获取训练样本和验证样本,通过训练网络模型对制品的翘曲变形量进行预测,将网络预测的结果与CAE模拟结果分析比较,满足了目标误差的要求,结果表明人工神经网络技术在注塑制品翘曲变形预测中的可行性与实用性.
翹麯變形是註塑製品常見的質量缺陷,採用人工神經網絡技術對註塑成型工藝參數與註塑製品翹麯變形之間的非線性關繫進行描述,井建立瞭四箇輸入、單箇輸齣的雙層BP網絡結構模型.在CAE平檯上穫取訓練樣本和驗證樣本,通過訓練網絡模型對製品的翹麯變形量進行預測,將網絡預測的結果與CAE模擬結果分析比較,滿足瞭目標誤差的要求,結果錶明人工神經網絡技術在註塑製品翹麯變形預測中的可行性與實用性.
교곡변형시주소제품상견적질량결함,채용인공신경망락기술대주소성형공예삼수여주소제품교곡변형지간적비선성관계진행묘술,정건립료사개수입、단개수출적쌍층BP망락결구모형.재CAE평태상획취훈련양본화험증양본,통과훈련망락모형대제품적교곡변형량진행예측,장망락예측적결과여CAE모의결과분석비교,만족료목표오차적요구,결과표명인공신경망락기술재주소제품교곡변형예측중적가행성여실용성.
