微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
25期
205-207
,共3页
交通事故分析%关联规则%关联规则发现%Hash Tree%Apriori
交通事故分析%關聯規則%關聯規則髮現%Hash Tree%Apriori
교통사고분석%관련규칙%관련규칙발현%Hash Tree%Apriori
针对当前交通管理工作中交通事故分析的特点与需求,为了有效地对事故发生时各方面因素关联分析,本文采用一种改进的基于Hash Tree的Apriori算法提取交通事故历史数据库中的关联规则,得到导致交通事故各因素的具体特征,发现多方面的深层规律.根据这些规律,交通管理者能制定有针对性的事故预防和管理措施.并对具体应用过程中数据准备过程、数据预处理方法进行了阐述,重点介绍了改进的Apriori算法的实现.
針對噹前交通管理工作中交通事故分析的特點與需求,為瞭有效地對事故髮生時各方麵因素關聯分析,本文採用一種改進的基于Hash Tree的Apriori算法提取交通事故歷史數據庫中的關聯規則,得到導緻交通事故各因素的具體特徵,髮現多方麵的深層規律.根據這些規律,交通管理者能製定有針對性的事故預防和管理措施.併對具體應用過程中數據準備過程、數據預處理方法進行瞭闡述,重點介紹瞭改進的Apriori算法的實現.
침대당전교통관리공작중교통사고분석적특점여수구,위료유효지대사고발생시각방면인소관련분석,본문채용일충개진적기우Hash Tree적Apriori산법제취교통사고역사수거고중적관련규칙,득도도치교통사고각인소적구체특정,발현다방면적심층규률.근거저사규률,교통관리자능제정유침대성적사고예방화관리조시.병대구체응용과정중수거준비과정、수거예처리방법진행료천술,중점개소료개진적Apriori산법적실현.
