计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
10期
229-232
,共4页
最小均方算法%变步长%自适应滤波%系统辨识
最小均方算法%變步長%自適應濾波%繫統辨識
최소균방산법%변보장%자괄응려파%계통변식
通过建立步长因子μ与误差信号e(n)之间的非线性函数关系,提出了一种改进的自适应可变步长最小均方(LMS)算法.该算法具有在误差e(n)接近0处缓慢变化的优点,克服了S函数变步长LMS算法在自适应稳态阶段μ取值偏大的缺点;具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,解决了收敛时间和稳态误差的矛盾.将算法应用到系统辨识中,对比一般的变步长算法,改进的算法在平稳过程中具有更快的辨识速度和更小的稳态误差,同时还具有更好的跟踪时变系统的能力.
通過建立步長因子μ與誤差信號e(n)之間的非線性函數關繫,提齣瞭一種改進的自適應可變步長最小均方(LMS)算法.該算法具有在誤差e(n)接近0處緩慢變化的優點,剋服瞭S函數變步長LMS算法在自適應穩態階段μ取值偏大的缺點;具有初始階段和未知繫統時變階段步長自動增大而穩態時步長很小的特點,解決瞭收斂時間和穩態誤差的矛盾.將算法應用到繫統辨識中,對比一般的變步長算法,改進的算法在平穩過程中具有更快的辨識速度和更小的穩態誤差,同時還具有更好的跟蹤時變繫統的能力.
통과건립보장인자μ여오차신호e(n)지간적비선성함수관계,제출료일충개진적자괄응가변보장최소균방(LMS)산법.해산법구유재오차e(n)접근0처완만변화적우점,극복료S함수변보장LMS산법재자괄응은태계단μ취치편대적결점;구유초시계단화미지계통시변계단보장자동증대이은태시보장흔소적특점,해결료수렴시간화은태오차적모순.장산법응용도계통변식중,대비일반적변보장산법,개진적산법재평은과정중구유경쾌적변식속도화경소적은태오차,동시환구유경호적근종시변계통적능력.
