电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
6期
6-10,16
,共6页
周封%金丽斯%王丙全%张再利
週封%金麗斯%王丙全%張再利
주봉%금려사%왕병전%장재리
风电功率预测%Markov链%多状态空间%高阶模型
風電功率預測%Markov鏈%多狀態空間%高階模型
풍전공솔예측%Markov련%다상태공간%고계모형
为了提高短期风电功率预测的精度,提出一种基于Markov链理论的预测算法.该算法直接对风电功率数据进行分析,划分了四种状态空间,并根据状态空间数和建模数据量的不同分别建立一阶和二阶Markov链模型.采用新误差公式NRMSE,给出不同状态空间数和建模数据量下的一阶、二阶Markov链模型预测性能比较结果.进一步给出在选取相同状态空间数、相同建模数据量的情况下,一阶和二阶Markov链模型的灵敏度分析.经实例验证,该算法能有效地提高单点值预测精度,并且给出了与预测值相关的概率分布结果.
為瞭提高短期風電功率預測的精度,提齣一種基于Markov鏈理論的預測算法.該算法直接對風電功率數據進行分析,劃分瞭四種狀態空間,併根據狀態空間數和建模數據量的不同分彆建立一階和二階Markov鏈模型.採用新誤差公式NRMSE,給齣不同狀態空間數和建模數據量下的一階、二階Markov鏈模型預測性能比較結果.進一步給齣在選取相同狀態空間數、相同建模數據量的情況下,一階和二階Markov鏈模型的靈敏度分析.經實例驗證,該算法能有效地提高單點值預測精度,併且給齣瞭與預測值相關的概率分佈結果.
위료제고단기풍전공솔예측적정도,제출일충기우Markov련이론적예측산법.해산법직접대풍전공솔수거진행분석,화분료사충상태공간,병근거상태공간수화건모수거량적불동분별건립일계화이계Markov련모형.채용신오차공식NRMSE,급출불동상태공간수화건모수거량하적일계、이계Markov련모형예측성능비교결과.진일보급출재선취상동상태공간수、상동건모수거량적정황하,일계화이계Markov련모형적령민도분석.경실례험증,해산법능유효지제고단점치예측정도,병차급출료여예측치상관적개솔분포결과.
