南昌大学学报（工科版）
南昌大學學報（工科版）
남창대학학보（공과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION
2012年
2期
201-204
,共4页
徐敏%袁建洲%刘四新%郭含
徐敏%袁建洲%劉四新%郭含
서민%원건주%류사신%곽함
风电场%功率%支持向量机%风速
風電場%功率%支持嚮量機%風速
풍전장%공솔%지지향량궤%풍속
风电场风速及风电机功率预测的准确性对电力系统运行有着重要的意义.基于支持向量机理论,结合江西省某风电场的风速和功率历史数据,建立了支持向量机风速预测模型,预测未来4h的风速和功率.仿真结果表明:该模型预测的风速和功率平均相对误差分别为6.35％,16.83％,要优于BP神经网络的25.37％,25.43％.
風電場風速及風電機功率預測的準確性對電力繫統運行有著重要的意義.基于支持嚮量機理論,結閤江西省某風電場的風速和功率歷史數據,建立瞭支持嚮量機風速預測模型,預測未來4h的風速和功率.倣真結果錶明:該模型預測的風速和功率平均相對誤差分彆為6.35％,16.83％,要優于BP神經網絡的25.37％,25.43％.
풍전장풍속급풍전궤공솔예측적준학성대전력계통운행유착중요적의의.기우지지향량궤이론,결합강서성모풍전장적풍속화공솔역사수거,건립료지지향량궤풍속예측모형,예측미래4h적풍속화공솔.방진결과표명:해모형예측적풍속화공솔평균상대오차분별위6.35％,16.83％,요우우BP신경망락적25.37％,25.43％.
