自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2012年
8期
51-54
,共4页
PID控制%神经网络%激励函数%误差%仿真
PID控製%神經網絡%激勵函數%誤差%倣真
PID공제%신경망락%격려함수%오차%방진
针对PID神经元网络(PIDNN)将静态神经元扩充到动态神经元的特性,通过分析PIDNN控制算法存在的局限性,对变量系统的激励函数提出了改进方案,扩大了PID神经网络控制的适用范围.Matlab仿真测试表明,改进后的PIDNN系统具有良好的稳态性,试验验证了算法的有效性.
針對PID神經元網絡(PIDNN)將靜態神經元擴充到動態神經元的特性,通過分析PIDNN控製算法存在的跼限性,對變量繫統的激勵函數提齣瞭改進方案,擴大瞭PID神經網絡控製的適用範圍.Matlab倣真測試錶明,改進後的PIDNN繫統具有良好的穩態性,試驗驗證瞭算法的有效性.
침대PID신경원망락(PIDNN)장정태신경원확충도동태신경원적특성,통과분석PIDNN공제산법존재적국한성,대변량계통적격려함수제출료개진방안,확대료PID신경망락공제적괄용범위.Matlab방진측시표명,개진후적PIDNN계통구유량호적은태성,시험험증료산법적유효성.
