控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2004年
11期
1290-1293,1297
,共5页
遗传算法%筛选策略%性能分析
遺傳算法%篩選策略%性能分析
유전산법%사선책략%성능분석
为避免遗传算法的早熟收敛,增强算法的全局搜索和局部趋化能力,在传统保优GA中引入筛选策略,即基于种群性能和种群地域差别删去一些性能相对差的冗余个体,进而维持种群的多样性.基于典型复杂函数的数值仿真结果表明,所提算法的全局收敛速度和命中全局最优的几率相对传统方法大大提高,并对参数具有较好的鲁棒性.
為避免遺傳算法的早熟收斂,增彊算法的全跼搜索和跼部趨化能力,在傳統保優GA中引入篩選策略,即基于種群性能和種群地域差彆刪去一些性能相對差的冗餘箇體,進而維持種群的多樣性.基于典型複雜函數的數值倣真結果錶明,所提算法的全跼收斂速度和命中全跼最優的幾率相對傳統方法大大提高,併對參數具有較好的魯棒性.
위피면유전산법적조숙수렴,증강산법적전국수색화국부추화능력,재전통보우GA중인입사선책략,즉기우충군성능화충군지역차별산거일사성능상대차적용여개체,진이유지충군적다양성.기우전형복잡함수적수치방진결과표명,소제산법적전국수렴속도화명중전국최우적궤솔상대전통방법대대제고,병대삼수구유교호적로봉성.
