继电器
繼電器
계전기
RELAY
2005年
7期
31-36,58
,共7页
沙智明%郝育黔%郝玉山%杨以涵
沙智明%郝育黔%郝玉山%楊以涵
사지명%학육검%학옥산%양이함
相量测量装置%可观性%自适应遗传算法%最优化
相量測量裝置%可觀性%自適應遺傳算法%最優化
상량측량장치%가관성%자괄응유전산법%최우화
将进化衰减因子引入了遗传算法,构造了一种新的自适应遗传算法.新算法在进化过程中能够同时根据个体适应度和进化时间的变化自动调整交叉与变异概率,克服了遗传算法易早熟的缺点,提高了最优解的多样性,加快了算法寻优速度.精英个体保留策略保证了整个算法的全局收敛性.算法约束条件处理采用了不可行解启发性修复方法,保证了全部优化结果都被严格限定在了满足约束条件的解空间内.基于图论的深度优先搜索方法用于系统可观性分析.将新的自适应遗传算法应用于优化PMU安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标.该算法已在某省电网PMU安装地点选择优化计算中得到了实际应用.
將進化衰減因子引入瞭遺傳算法,構造瞭一種新的自適應遺傳算法.新算法在進化過程中能夠同時根據箇體適應度和進化時間的變化自動調整交扠與變異概率,剋服瞭遺傳算法易早熟的缺點,提高瞭最優解的多樣性,加快瞭算法尋優速度.精英箇體保留策略保證瞭整箇算法的全跼收斂性.算法約束條件處理採用瞭不可行解啟髮性脩複方法,保證瞭全部優化結果都被嚴格限定在瞭滿足約束條件的解空間內.基于圖論的深度優先搜索方法用于繫統可觀性分析.將新的自適應遺傳算法應用于優化PMU安裝地點選擇,實現瞭安裝地點最少,而整箇繫統可觀的目標.該算法已在某省電網PMU安裝地點選擇優化計算中得到瞭實際應用.
장진화쇠감인자인입료유전산법,구조료일충신적자괄응유전산법.신산법재진화과정중능구동시근거개체괄응도화진화시간적변화자동조정교차여변이개솔,극복료유전산법역조숙적결점,제고료최우해적다양성,가쾌료산법심우속도.정영개체보류책략보증료정개산법적전국수렴성.산법약속조건처리채용료불가행해계발성수복방법,보증료전부우화결과도피엄격한정재료만족약속조건적해공간내.기우도론적심도우선수색방법용우계통가관성분석.장신적자괄응유전산법응용우우화PMU안장지점선택,실현료안장지점최소,이정개계통가관적목표.해산법이재모성전망PMU안장지점선택우화계산중득도료실제응용.
