计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2007年
4期
113-116
,共4页
温度测量%BP神经网络%颜色模型
溫度測量%BP神經網絡%顏色模型
온도측량%BP신경망락%안색모형
基于高温物体的温度不同,与之相对应通过数码相机摄取的高温物体的颜色也不同,提出一种神经网络的图像颜色测温方法.选取RGB模型的R、G和B作为模式特征向量,用BP网络拟合高温物体的颜色和温度之间的非线性关系.实验结果表明,该方法精度高,运行速度快,切实可行.
基于高溫物體的溫度不同,與之相對應通過數碼相機攝取的高溫物體的顏色也不同,提齣一種神經網絡的圖像顏色測溫方法.選取RGB模型的R、G和B作為模式特徵嚮量,用BP網絡擬閤高溫物體的顏色和溫度之間的非線性關繫.實驗結果錶明,該方法精度高,運行速度快,切實可行.
기우고온물체적온도불동,여지상대응통과수마상궤섭취적고온물체적안색야불동,제출일충신경망락적도상안색측온방법.선취RGB모형적R、G화B작위모식특정향량,용BP망락의합고온물체적안색화온도지간적비선성관계.실험결과표명,해방법정도고,운행속도쾌,절실가행.